Penulis : 1) Dr H Iqbal Firdausi SP MSi CBV
: 2) Dr Riswan Yudhi Fahrianta SE MSi
: 3) Iqbal Firdaus SKom MKom
Editor utama : Muhammad Noor Ilmi
Editor Isi : 1) Rusita Dewi
: 2) Raudhatul Mardiah
Desain Cover : Ammar & Fadlianor
Pratinjau : Tiara Ariliani dan Siti Norhalysa
Layout : Usman Jayadi
Harga : Rp. 130.000
SINOPSIS
Analytics merupakan sebuah ilmu dari analisis. Biasanya ini mengacu pada analisis data. Banyak metode dan tools yang dapat digunakan untuk melakukan analisis. Dalam konteks pemanfaat di dunia bisnis, kita bisa menggunakan istilah Business Analytics (BA). BA adalah pemanfaatan aplikasi dan teknik untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menyediakan akses terhadap data untuk membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Penggunaan aplikasi BA secara langsung membutuhkan data-data bisnis. BA mencakup penggunaan sistem informasi manajemen dalam membantu pengambilan keputusan, terutama dalam bentuk dukungan OLAP. S
Secara umum, BA dapat dibagi menjadi 3 kategori besar. Kategori pertama adalah information and knowledge discovery. Beberapa aktivitas dari kategori ini, seperti OLAP, akan dibahas pada bab ini. Aktivitas lainnya seperti Data Mining akan dibahas di bab berikutnya. Kategori berikutnya adalah decision support and intelligence systems. Aktivitas pada kategori ini ada yang akan dibahas berikutnya, seperti Business Performance MangementI (BPM), dan sebagian akan dibahas pada mata kuliah lain, seperti Sistem Pendukung Keputusan dan Manajemen Sains. Kategori yang terakhir adalah visualization. Salah satu bentuk visualisasi, yaitu Dashboard.
Secara sederhana, data mining adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan penemuan atau “penambangan” pengetahuan dari sejumlah besar data. Sebenarnya, istilah data mining (penambangan data) adalah salah kaprah. Apabila ada orang menambang emas dari bebatuan atau tanah, istilah yang digunakan adalah “penambangan emas”, bukan penambangan batu/tanah. Oleh karena itu, data mining mungkin seharusnya dinamai “knowledge mining” atau “knowledge discovery.” Meskipun ada ketidakcocokan antara istilah dan maknanya, istilah data mining telah menjadi kesepakatan umum. Banyak nama lain yang terkait dengan data mining meliputi knowledge extraction, pattern analysis, data archeology, information harvesting, pattern searching, dan data dredging.
Bukan data mining namanya jika tidak ada dataset yang diolah di dalamnya. Sedangkan saat ini jumlah data sangat meningkat dari berbagai media seperti ecommerce, e-government, media elektronik, dan sebagainya. Dari berbagai media tersebut akan menghasilkan data yang sangat besar. Selain itu dataset juga dapat diambil dari berbagai organisasi yang akan dijadikan objek penelitian, misalnya Bank, Rumah sakit, Industri, Pabrik, dan sebagainya yang biasa disebut dengan private dataset. Sedangkan public dataset merupakan sekumpulan dataset yang diambil dari public repository yang sudah disepakati oleh para peneliti data mining, misalnya ACM KDD. Tujuan dari preprocessing, yaitu untuk memudahkan peneliti dalam memahami data yang belum dilakukan proses data mining, selain itu bisa juga digunakan untuk meningkatkan kualitas data sehingga hasil data mining akan menjadi lebih baik, dan pre-processing juga dapat meningkatkan efisiensi serta memudahkan proses penambangan data.
Tujuan dibuatnya buku ini adalah sebagai bahan ajar untuk dosen, dan pegangan untuk mahasiswa, dari segi hal baik berhubungan data, data mining, teknik basis data dan lain-lain yang berkaitan tentang analitika bisnis. Kami berharap dengan dibuatnya buku ini dapat menambah wawasan pembaca.
Akhir kata, semoga buku ini bermakna dan dapat memperluas pembaca dan bisa menjadi salah satu rujukan dalam memahami Analitika Bisnis.
DAFTAR ISI
A. Konsep Business Analytics 1
C. Karakteristik Data Mining 14
A. Himpunan Data (Pemahaman dan Pengolahan Data) 24
B. Karakteristik Data Warehouse 43
C. Framework Data Warehouse 46
D. Arsitektur Data Warehouse 48
TEKNIK KLASIFIKASI DALAM DATA MINING 52
E. Atribut Diskrit Vs Atribut Kontinu 66
A. Pengertian Analisis Asosiasi 69
A. Definisi dan konsep dasar clustering 80
B. Self Organizing Maps (SOM) 82
C. Algoritma K-means Clustering 84
APLIKASI DAN TREND DATA MINING 93
BIG DATA INDONESIA DALAM DUNIA BISNIS 123
A. Peran Big Data Dalam Dunia Bisnis 123
B. Penghambat Implementasi Big Data 127
C. Talenta Ilmuwan Data Di Era Big Data 130
D. Tantangan Penerapan Big Data di Indonesia 134
PRIVACY THREATS IN BIG DATA 139
A. Industri 4.0 dan Big Data 139
C. Data, Data Digital, dan Big Data 145
D. Internet of Things dan Big Data 148
PENGANTAR KECERDASAN BISNIS 151
A. Lingkungan Bisnis dan Organisasi 151
B. Konsep Kecerdasan Bisnis BI 155
D. Manfaat BI dalam Organisasi Bisnis 163
E. Proses Transaksional vs Analytical 164
Dr. H. Iqbal Firdausi, S.P, M.Si, CBV kelahiran Banjarmasin, 17 Januari 1969, penulis adalah dosen pada Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Banjarmasin. riwayat pendidikan perguruan tinggi penulis: pada tahun 1994 mendapat gelar Sarjana Pertanian, ULM, pada tahun 1998 menempuh gelar magister pada jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, Universitas Syiah Kuala Banda Acar, NAD, setalah itu tahun 2016 menempuh gelar Dr Doktor jurusan Ilmu Ekonomi (Manajemen Keuangan) Universitas Merdeka Malang.
Penulis meraih kesuksesan tentu dengan adanya latihan-latihan seperti Pelatihan kader produktivitas (1995), Penataran Metode Analisis Hasil Penelitian (2003), Semiloka Penyusunan Buku Panduan Evaluasi Diri Program Studi Akuntansi (2003), Lokakarya Regional Quality Assurance (2005), Pelatihan Pengembangan Keterampilan Dasar Teknik Instruksional (PEKERTI) (2016), Pelatihan Applied Approach (AA) (2016), Pelatihan Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif dan Kualitatif (2017), Pelatihan Struktural Equation Modelling (2017), Pelatihan Penulisan Artikel Ilmiah pada Jurnal Internasional (2018), Dilklat Penyamaan Persepsi BKD PTS Kalimantan Selatan dan Kalimantan Kopertis Wilayah XI (2018), dan lain-lain.
Penulis juga pernah memimpin jabatan dalam pengelolaan Institusi seperti: Sekretaris Jurusan Manajemen, STIE Indonesia Banjarmasin (1998-2002), Kepala P2M STIE Indonesia Banjarmasin (2002-2006) , Kepala Badan Penjaminan Mutu STIE Indonesia Banjarmasin (2009-2011), Kepala Badan Penjaminan Mutu dan Kerjasama STIE Indonesia Banjarmasin (2016-2017), Wakil Ketua 3 Kemahasiswaan (2017-2018),
Sedangkan pengalaman kepemimpinan jabatan di luar Institusi: Direktur Keuangan PT ASKM Gas SPBE (Elpiji) (2014-2015). Direktur Utama PT ASKM Gas (Elpiji) (2015-2016), General Manajer PT, Banjar Borneo Gas (BBG) (2016-2018), Direktur (CV. Papada’an), (2006-2013).
Alamat penulis : Jl. Brigjen H. Hasan basry No 9 – 11 Banjarmasin, Kalimantan Selatan, Email: iqbal_firdausi@yahoo.co.id
Dr. Riswan Yudhi Fahrianta, SE, M.Si., kelahiran KRI Burujulasad, 9 September 1969, penulis adalah dosen pada Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Banjarmasin. Email riswan@stiei-kayutangi-bjm.ac.id. Riwayat pendidikan perguruan tinggi penulis: pada tahun 1996 mendapat gelar Sarjana Ekonomi, Universitas Lambung Mangkurat, pada tahun 2001 menempuh gelar magister pada jurusan Akuntansi, Universitas Diponegoro, setelah itu tahun 2019 menempuh gelar Doktor jurusan Ilmu Ekonomi (Manajemen Keuangan dan Akuntansi) Universitas Merdeka Malang.
Penulis juga pernah memimpin jabatan dalam pengelolaan Institusi seperti: Kepala Laboratorium Komputer (1999-2000), Sekretaris Unit P2M (Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat) (2002-2002), Pembantu Ketua III Bidang Kemahasiswaan (2002-2006), Kepala Unit P2M (Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat) (2010-2010), Ketua Program Studi S1 Akuntansi (2010-2014), Pembantu Ketua I Bidang Akademik (2014-2015), Kepala LP2M (Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat) (2015-2016) dan Kepala LP2M (Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat) (2019-Sekarang).
Iqbal Firdaus, S.Kom., M.Kom., kelahiran Banjarmasin, 7 Mei 1994, penulis adalah dosen pada Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Banjarmasin. Riwayat pendidikan perguruan tinggi penulis: pada tahun 2018 mendapat gelar Sarjana Komputer, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin, pada tahun 2018 menempuh gelar magister pada jurusan Sistem Informasi, Universitas Diponegoro.
Pelatihan profesional yang pernah di ikuti penulis adalah salah satunya Digital Marketing tahun 2022 yang bersertifikasi BNSP. Dosen tentu mempunyai karya ilmiah yang dipublikasikan, salah satunya yang terbaru ini Implementation of Extreme Programming Method in the Development of Pekanbaru Community Training Information System (2022), publikasi jurnal Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Volume 6, Nomor 1, hal. 20-33 yang terakreditasi Sinta 4. Dan masih ada lainnya yang tidak disebutkan.
Penulis berdomisili di Jl. Brigjend H. Hasan Basry No. 9-11, Banjarmasin, Kalimantan Selatan. Email penulis firdaus@stiei-kayutangi-bjm.ac.id.
